Uno studio sulle rese del riso in Pakistan ha dimostrato che posticipare la semina e la raccolta, anche di una singola fascia temporale, può ridurre la resa rispettivamente di 0,345 e 0,956 kg/appezzamento (oltre 170 kg/acro). I ricercatori lo hanno scritto in "Identification of climate induced optimal rice yield and vulnerable districts rankings of the Punjab, Pakistan", pubblicato su Scientific Reports.

I ricercatori hanno rilevato che, nel Punjab, il momento ottimale per la semina del riso è entro la fine di maggio, mentre la raccolta dovrebbe avvenire entro la fine di settembre. Quanto più semina e raccolta vengono ritardate, tanto più diminuiscono le rese del riso. I quattro ricercatori hanno riscontrato che i ritardi nella raccolta incidono sulle rese del riso più dei ritardi nella semina.

"Il Modello 1 stima una resa del riso pari a 1.969,33 kg/acro per le colture seminate e raccolte nei periodi di riferimento (ovvero seminate entro il 31 maggio e raccolte entro il 30 settembre). Rispetto a questo gruppo di riferimento, uno scostamento nel momento della raccolta può ridurre la resa del riso di 179,33 kg/acro se la raccolta avviene nella prima metà di ottobre, di 300,40 kg/acro nella seconda metà di ottobre, di 450,40 kg/acro nella prima metà di novembre e di 441,33 kg nella seconda metà di novembre. Uno scostamento nel momento della semina rispetto al gruppo di riferimento può invece ridurre la resa del riso di 90,53 kg/acro se la semina avviene nella prima metà di giugno, di 120,13 kg/acro nella seconda metà di giugno, di 135,48 kg/acro nella prima metà di luglio, di 178,67 kg/acro nella seconda metà di luglio e di 286,93 kg/acro se la semina avviene da agosto in poi," si legge nello studio pubblicato nel dicembre 2021.

Tra il 2010 e il 2017, la superficie coltivata a riso è diminuita di circa il 10%, con una riduzione della resa del riso del 6,8%, un calo che i ricercatori attribuiscono principalmente alla variabilità climatica.

I ricercatori hanno poi spiegato che l'entità dell'impatto dipende dal tasso di riscaldamento, dalla sua durata, dalla regione geografica e dallo stadio di vulnerabilità.

Il Pakistan, che esporta oltre l'8% del riso a livello mondiale, nel 2021 era l'ottavo paese più vulnerabile al cambiamento climatico secondo il Global Climate Risk Index.

"Entro il 2050 il Pakistan potrebbe subire perdite legate al cambiamento climatico per 19,5 miliardi di dollari, a causa della minore produzione di grano e riso," scrivevano i ricercatori nello studio del 2021.

Tuttavia, la versione successiva del report ha rivelato che nel 2022 il Pakistan è stato il paese più colpito, seguito da Belize, Italia, Grecia, Spagna e Portorico.

La provincia del Punjab produce oltre il 60% del riso del paese, percentuale che sale al 100% per il riso Basmati.

Negli ultimi anni le temperature in Pakistan hanno raggiunto livelli record.

La letteratura scientifica riporta che la temperatura media ideale per la crescita del riso è compresa tra 20 e 25 °C, e che temperature superiori a questo limite riducono dimensione e peso del chicco, accorciando il periodo di riempimento e sviluppo del granello. Altri ricercatori hanno suggerito che un aumento di 2,8 °C della temperatura ridurrebbe le rese del riso del 17%.

I ricercatori hanno inoltre evidenziato che lo sviluppo del riso è vulnerabile a temperature superiori ai 35 °C, prevedendo una riduzione del 40% delle rese entro la fine del ventunesimo secolo a causa della variabilità climatica.

Mentre la produzione alimentare globale dovrà crescere di circa il 70% entro il 2050 per soddisfare le esigenze di una popolazione in aumento, le rese dei cereali sono previste in calo fino al 30% entro il 2050. Il riso rappresenta il 20% dell'apporto calorico totale dell'alimentazione umana.

I ricercatori hanno lavorato su un set di dati composto da 13.663 osservazioni, fornito dal Dipartimento dell'Agricoltura del Punjab, che si avvale di un campionamento sistematico casuale.

Sono stati selezionati 1.240 villaggi rappresentativi della provincia. Il periodo di semina va da maggio ad agosto ed è suddiviso in sei fasce temporali.

I ricercatori hanno fatto ricorso a un'analisi di regressione attraverso un modello econometrico, considerando la resa come funzione delle stagioni di semina e raccolta, controllando al contempo altri fattori, tra cui varietà colturali, certificazione delle sementi, trattamento delle sementi, modalità di irrigazione, macchinario per l'aratura, modalità di semina, macchine seminatrici, mietitrebbie, rotazione delle colture, quantità di sementi utilizzate, irrigazione, e impiego di urea, fosfato diammonico (DAP), fertilizzanti e letame.